Быстрая интеграция с API без цензуры

Начальная настройка и аутентификация

Чтобы начать использовать api без restricoes, вам нужен валидный API-ключ. Перейдите на страницу Get API key с вашим email и паролем. Ключ отображается сразу после регистрации, без необходимости привязки карты для получения пробного баланса.

Все запросы должны включать заголовок Authorization: Bearer sk-.... Если ключ недействителен, сервер возвращает ошибку 401. Помните: у каждого аккаунта только один активный ключ, но вы можете сгенерировать новый в любой момент, аннулировав предыдущий.

Первый запрос

Основной эндпоинт — POST /v1/chat/completions. Доступная модель идентифицируется как «uncensored». Это модель с открытыми весами, настроенная на отказ от блокировки взрослых, вымышленных или исследовательских тем.

Ниже приведен базовый пример с использованием curl для отправки простого сообщения.

Copiarcurl https://api.apisemrestricoes.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Обратите внимание, что ответ будет содержать полное сгенерированное текстовое содержимое. В этом конкретном эндпоинте нет эмбеддингов (embeddings) или генерации изображений.

Интеграция с Python

Если вы предпочитаете разработку на Python, официальная библиотека openai работает безупречно — достаточно указать правильный base_url. Это обеспечивает совместимость со стандартной структурой запросов.

Установите базовый URL как https://api.apisemrestricoes.com/v1 и вставьте свой ключ в переменную окружения или напрямую в клиент. Код ниже демонстрирует создание простого разговора.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisemrestricoes.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Помните, что модель — это не GPT или Claude; это собственная открытая архитектура, оптимизированная для свободы контента.

Интеграция с Node.js

Для сред JavaScript или TypeScript используйте SDK openai для Node.js. Настройка аналогична Python: настройте baseURL и аутентифицируйтесь.

Код ниже показывает, как создать экземпляр клиента и отправить запрос на завершение чата. Ответ обрабатывается синхронно по умолчанию, но для непрерывных потоков данных см. раздел потоковой передачи.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisemrestricoes.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Этот метод идеален для бэкенд-приложений, обрабатывающих текст без необходимости обновления в реальном времени в браузере.

Потоковая передача через SSE

Поддержка Server-Sent Events (SSE) позволяет получать ответы токен за токеном, улучшая восприятие задержки для конечного пользователя. Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе.

Пример ниже иллюстрирует, как потреблять поток частями, позволяя тексту отображаться постепенно.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Это особенно полезно для интерфейсов чата, где пользователи предпочитают видеть, как модель «печатает» в реальном времени, не ожидая полного завершения ответа.

Лимиты, ошибки и контекстное окно

Ваш аккаунт подчиняется определенным лимитам для обеспечения стабильности сервиса. Лимит составляет 300 запросов в минуту на ключ. Тело запроса не должно превышать 8 МБ.

Распространённые ошибки: 401 (неверный ключ), 402 (недостаточно кредитов) и 429 (превышен лимит запросов). Полное контекстное окно (промпт + ответ) составляет 100 000 токенов. Если вам нужна большая ёмкость контекста, настройте размер отправляемых сообщений.