制限なしAPIとの迅速な統合

初期設定と認証

制限なしのAPIを利用するには、有効なAPI キーが必要です。メールアドレスとパスワードでAPIキーを取得ページにアクセスしてください。登録直後にキーが表示され、テストクレジットにはカード登録は不要です。

すべてのリクエストにはAuthorization: Bearer sk-...ヘッダーを含める必要があります。キーが無効な場合、サーバーは401エラーを返します。各アカウントにはアクティブなキーが1つだけ存在することに注意してください。いつでも再生成可能ですが、以前のものは無効になります。

最初のリクエスト

主要なエンドポイントはPOST /v1/chat/completionsです。利用可能なモデルは「uncensored」として識別されます。これはオープンウェイトモデルで、合法的な成人向けトピック、フィクション、または研究を拒否しないよう調整されています。

以下は、curlを使用して簡単なメッセージを送信する基本的な例です。

Copiarcurl https://api.apisemrestricoes.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

回答には完全なテキスト生成が含まれます。このエンドポイントでは埋め込み(embeddings)や画像生成は行われません。

Python統合

Pythonでの開発を希望する場合、公式ライブラリopenaiは正しく動作し、正しいbase_urlを指定するだけです。これにより、標準的なリクエスト構造に慣れた状態を維持できます。

ベースURLをhttps://api.apisemrestricoes.com/v1に設定し、環境変数またはクライアントに直接キーを入力してください。以下のコードは、簡単な会話の作成を示しています。

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisemrestricoes.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

モデルはGPTやClaudeではなく、コンテンツの自由を最適化した独自のオープンソースアーキテクチャであることを覚えておいてください。

Node.js統合

JavaScriptまたはTypeScriptの環境では、Node.js用SDK openai を使用してください。設定はPythonの場合と同様です：baseURL を調整し、認証を行ってください。

以下のコードは、クライアントインスタンスの作成とチャット完了リクエストの送信方法を示しています。デフォルトでは回答は同期的に処理されますが、継続的なデータフローについてはストリーミングセクションを参照してください。

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisemrestricoes.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

この方法は、ブラウザでのリアルタイム更新を必要とせずにテキストを処理するバックエンドアプリケーションに最適です。

SSEによるストリーミング

Server-Sent Events（SSE）のサポートにより、トークンごとにレスポンスを受け取ることができ、エンドユーザーのレイテンシー知覚が向上します。リクエストにstream: trueを設定してストリーミングを有効にします。

以下の例は、ストリームをチャンク単位で消費する方法を示しており、テキストを段階的に表示することができます。

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

これは特に、ユーザーがモデルが「入力中」のリアルタイム表示を好み、回答の完全な完了を待たないチャットインターフェースで有用です。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

サービスの安定性を確保するために、アカウントには特定の制限が適用されます。制限はキーあたり1分間に300リクエストです。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。

一般的なエラーには、401（無効なキー）、402（クレジット不足）、429（レート制限超過）があります。全体のコンテキストウィンドウ（プロンプト＋応答）は100,000トークンです。より大きなコンテキストメモリが必要な場合は、送信するメッセージのサイズを調整してください。