Integración rápida con la API sin restricciones

Configuración inicial y autenticación

Para empezar a usar la api sin restricciones, necesitas una clave de API válida. Accede a la página Get API key con tu email y contraseña. La clave se muestra inmediatamente tras el registro, sin necesidad de tarjeta para el crédito de prueba.

Todas las peticiones deben incluir el encabezado Authorization: Bearer sk-.... Si la clave es inválida, el servidor devuelve error 401. Recuerda: cada cuenta tiene solo una clave activa, pero puedes regenerarla en cualquier momento, invalidando la anterior.

Primera petición

El endpoint principal es POST /v1/chat/completions. El modelo disponible se identifica como "uncensored". Es un modelo de pesos abiertos, ajustado para no rechazar temas adultos lícitos, ficticios o de investigación.

A continuación, un ejemplo básico usando curl para enviar un mensaje simple.

Copiarcurl https://api.apisemrestricoes.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Observa que la respuesta contendrá la generación de texto completa. No hay embeddings ni generación de imágenes en este endpoint específico.

Integración con Python

Si prefieres desarrollo en Python, la biblioteca oficial openai funciona perfectamente, solo necesitas apuntar al base_url correcto. Esto garantiza la familiaridad con la estructura de peticiones estándar.

Define la URL base como https://api.apisemrestricoes.com/v1 e inserta tu clave en la variable de entorno o directamente en el cliente. El código a continuación demuestra la creación de una conversación simple.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisemrestricoes.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Recuerda que el modelo no es GPT ni Claude; es una arquitectura propia de código abierto optimizada para la libertad de contenido.

Integración con Node.js

Para entornos JavaScript o TypeScript, utiliza el SDK openai de Node.js. La configuración es similar a la de Python: ajusta el baseURL y autentícate.

El código a continuación muestra cómo crear una instancia del cliente y enviar una solicitud de finalización de chat. La respuesta se procesa de forma síncrona por defecto, pero para flujos de datos continuos, consulta la sección de streaming.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisemrestricoes.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Este método es ideal para aplicaciones backend que procesan texto sin necesidad de actualización en tiempo real en el navegador.

Streaming vía SSE

El soporte para Server-Sent Events (SSE) permite recibir respuestas token por token, mejorando la percepción de latencia para el usuario final. Activa el streaming definiendo stream: true en tu petición.

El ejemplo a continuación ilustra cómo consumir el stream por partes, permitiendo que el texto se muestre gradualmente.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Esto es particularmente útil para interfaces de chat donde los usuarios prefieren ver el modelo "escribiendo" en tiempo real, sin esperar por la finalización total de la respuesta.

Límites, errores y ventana de contexto

Tu cuenta está sujeta a límites específicos para garantizar la estabilidad del servicio. El límite es de 300 peticiones por minuto por clave. El cuerpo de la petición no puede exceder 8 MB.

Los errores comunes incluyen: 401 (clave inválida), 402 (crédito insuficiente) y 429 (límite de tasa excedido). La ventana de contexto total (prompt + finalización) es de 100.000 tokens. Si necesitas más capacidad de memoria contextual, ajusta el tamaño de los mensajes enviados.