Szybka integracja z API bez cenzury

Konfiguracja początkowa i uwierzytelnianie

Aby zacząć korzystać z api bez ograniczeń, potrzebujesz ważnego klucza API. Otwórz stronę Get API key, używając swojego adresu e-mail i hasła. Klucz jest wyświetlany natychmiast po rejestracji, bez konieczności podania karty do darmowego kredytu próbnego.

Wszystkie zapytania muszą zawierać nagłówek Authorization: Bearer sk-.... Jeśli klucz jest nieprawidłowy, serwer zwraca błąd 401. Pamiętaj: każde konto ma tylko jeden aktywny klucz, ale możesz go wygenerować ponownie w dowolnym momencie, unieważniając poprzedni.

Pierwsze zapytanie

Główny endpoint to POST /v1/chat/completions. Dostępny model jest oznaczony jako „uncensored”. Jest to model o otwartych wagach, dostrojony tak, by nie odrzucać legalnych, fikcyjnych lub badawczych tematów dla dorosłych.

Poniżej znajduje się podstawowy przykład użycia curl do wysłania prostej wiadomości.

Copiarcurl https://api.apisemrestricoes.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Pamiętaj, że odpowiedź zawiera pełną generację tekstu. W tym konkretnym endpointzie nie ma generowania embeddingów ani obrazów.

Integracja z Pythonem

Jeśli wolisz programować w Pythonie, oficjalna biblioteka openai działa bez zarzutu — wystarczy wskazać właściwy base_url. Gwarantuje to znajomość standardowej struktury zapytań.

Ustaw URL bazowy na https://api.apisemrestricoes.com/v1 i wprowadź swój klucz do zmiennej środowiskowej lub bezpośrednio w kliencie. Poniższy kod pokazuje tworzenie prostej rozmowy.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisemrestricoes.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pamiętaj, że model nie jest GPT ani Claude; to własna, otwarta architektura zoptymalizowana pod kątem swobody treści.

Integracja z Node.js

W środowiskach JavaScript lub TypeScript użyj SDK openai dla Node.js. Konfiguracja jest podobna do Pythona: dostosuj baseURL i uwierzytelnij się.

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć instancję klienta i wysłać zapytanie o uzupełnienie czatu. Odpowiedź jest domyślnie przetwarzana synchronicznie, ale w przypadku ciągłego przepływu danych zapoznaj się z sekcją dotyczącą strumieniowania.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisemrestricoes.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ta metoda jest idealna dla aplikacji backend przetwarzających tekst bez potrzeby aktualizacji w czasie rzeczywistym w przeglądarce.

Strumieniowanie przez SSE

Wsparcie dla Server-Sent Events (SSE) pozwala otrzymywać odpowiedzi token po tokenie, poprawiając postrzeganie opóźnienia dla użytkownika końcowego. Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w swoim zapytaniu.

Poniższy przykład ilustruje, jak konsumować strumień po części, pozwalając na stopniowe wyświetlanie tekstu.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Jest to szczególnie przydatne w interfejsach czatu, gdzie użytkownicy wolą widzieć model "piszący" w czasie rzeczywistym, bez oczekiwania na pełne zakończenie odpowiedzi.

Limity, błędy i okno kontekstu

Twoje konto podlega określonym limitom, aby zapewnić stabilność usługi. Limit wynosi 300 zapytań na minutę na klucz. Treść zapytania nie może przekraczać 8 MB.

Typowe błędy to: 401 (nieprawidłowy klucz), 402 (niewystarczający kredyt) i 429 (przekroczony limit zapytań). Całkowita okno kontekstu (prompt + uzupełnienie) wynosi 100 000 tokenów. Jeśli potrzebujesz większej pojemności pamięci kontekstowej, zmniejsz wielkość wysyłanych wiadomości.