무검열 API 빠른 통합

초기 설정 및 인증

api sem restricoes를 사용하려면 유효한 API 키가 필요합니다. 이메일과 비밀번호로 API 키 받기 페이지에 접속하세요. 키는 등록 직후 즉시 표시되며, 테스트 크레딧을 위해 카드가 필요하지 않습니다.

모든 요청에는 Authorization: Bearer sk-... 헤더를 포함해야 합니다. 키가 유효하지 않으면 서버가 401 오류를 반환합니다. 계정당 활성 키는 하나만 가지지만, 이전 키를 무효화하면서 언제든지 키를 재생성할 수 있습니다.

첫 번째 요청

주요 엔드포인트는 POST /v1/chat/completions입니다. 사용 가능한 모델은 "uncensored"로 식별됩니다. 이 오픈 웨이트 모델은 합법적이거나 픽션, 연구 목적의 성인 주제를 거부하지 않도록 조정되었습니다.

아래는 curl을 사용하여 간단한 메시지를 보내는 기본 예제입니다.

Copiarcurl https://api.apisemrestricoes.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

응답에는 전체 텍스트 생성이 포함됩니다. 이 특정 엔드포인트에서는 임베딩(embeddings)이나 이미지 생성이 제공되지 않습니다.

Python 통합

Python으로 개발하는 경우, 공식 openai 라이브러리가 완벽하게 작동합니다. 올바른 base_url을 지정하기만 하면 됩니다. 이는 표준 요청 구조에 대한 친숙함을 보장합니다.

URL base를 https://api.apisemrestricoes.com/v1로 설정하고 환경 변수나 클라이언트에 직접 키를 입력하세요. 아래 코드는 간단한 대화 생성 방법을 보여줍니다.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisemrestricoes.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 모델은 GPT나 Claude가 아니며, 콘텐츠의 자유를 위해 최적화된 자체 오픈 소스 아키텍처입니다.

Node.js 통합

JavaScript 또는 TypeScript 환경에서는 Node.js용 openai SDK를 사용하세요. 설정은 Python과 유사합니다: baseURL을 조정하고 인증하세요.

아래 코드는 클라이언트 인스턴스를 생성하고 채팅 완료 요청을 보내는 방법을 보여줍니다. 응답은 기본적으로 동기식으로 처리되지만, 지속적인 데이터 스트림의 경우 스트리밍 섹션을 참조하세요.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisemrestricoes.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 방법은 브라우저에서 실시간 업데이트가 필요 없는 텍스트를 처리하는 백엔드 애플리케이션에 이상적입니다.

SSE 스트리밍

Server-Sent Events(SSE) 지원은 토큰 단위로 응답을 받아 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 개선합니다. 요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요.

아래 예제는 스트림을 부분적으로 소비하여 텍스트가 점진적으로 표시되도록 하는 방법을 보여줍니다.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이는 사용자가 모델이 "타자"하는 것을 실시간으로 보고 싶어하는 채팅 인터페이스에 특히 유용합니다. 응답이 완전히 완료될 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

한도, 오류 및 컨텍스트 창

서비스 안정성을 보장하기 위해 계정에 특정 속도 제한이 적용됩니다. 키당 분당 300개의 요청이 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다.

일반적인 오류에는 401(잘못된 키), 402(불충분한 크레딧), 429(속도 제한 초과)가 포함됩니다. 전체 컨텍스트 창(프롬프트 + 완성)은 100,000 토큰입니다. 더 많은 컨텍스트 창 용량이 필요하면 전송된 메시지의 크기를 조정하세요.