Integração Rápida com a API Sem Restrições

Configuração Inicial e Autenticação

Para começar a utilizar a api sem restricoes, você precisa de uma chave de API válida. Acesse a página Get API key com seu email e senha. A chave é exibida imediatamente após o cadastro, sem necessidade de cartão para o crédito de teste.

Todas as requisições devem incluir o cabeçalho Authorization: Bearer sk-.... Se a chave estiver inválida, o servidor retorna erro 401. Lembre-se: cada conta possui apenas uma chave ativa, mas você pode regenerá-la a qualquer momento, invalidando a anterior.

Primeira Requisição

O endpoint principal é POST /v1/chat/completions. O modelo disponível é identificado como "uncensored". Ele é um modelo de peso aberto, ajustado para não recusar tópicos adultos lícitos, ficcionais ou de pesquisa.

Abaixo, um exemplo básico usando curl para enviar uma mensagem simples.

Copiarcurl https://api.apisemrestricoes.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Observe que a resposta conterá a geração de texto completa. Não há embutimento (embeddings) ou geração de imagens neste endpoint específico.

Integração com Python

Se você prefere desenvolvimento em Python, a biblioteca oficial openai funciona perfeitamente, bastando apontar para o base_url correto. Isso garante a familiaridade com a estrutura de requisições padrão.

Defina a URL base como https://api.apisemrestricoes.com/v1 e insira sua chave na variável de ambiente ou diretamente no cliente. O código abaixo demonstra a criação de uma conversa simples.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisemrestricoes.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Lembre-se de que o modelo não é GPT ou Claude; é uma arquitetura própria de código aberto otimizada para liberdade de conteúdo.

Integração com Node.js

Para ambientes JavaScript ou TypeScript, utilize o SDK openai do Node.js. A configuração é similar à do Python: ajuste o baseURL e autentique-se.

O código abaixo mostra como criar uma instância do cliente e enviar uma solicitação de conclusão de chat. A resposta é processada de forma síncrona por padrão, mas para fluxos de dados contínuos, consulte a seção de streaming.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisemrestricoes.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Este método é ideal para aplicações backend que processam texto sem necessidade de atualização em tempo real no navegador.

Streaming via SSE

O suporte a Server-Sent Events (SSE) permite receber respostas token por token, melhorando a percepção de latência para o usuário final. Ative o streaming definindo stream: true na sua requisição.

O exemplo abaixo ilustra como consumir o stream em partes, permitindo que o texto seja exibido gradualmente.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Isso é particularmente útil para interfaces de chat onde os usuários preferem ver o modelo "digitando" em tempo real, sem esperar pela conclusão total da resposta.

Limites, Erros e Janela de Contexto

Sua conta está sujeita a limites específicos para garantir a estabilidade do serviço. O limite é de 300 requisições por minuto por chave. O corpo da requisição não pode exceder 8 MB.

Erros comuns incluem: 401 (chave inválida), 402 (crédito insuficiente) e 429 (limite de taxa excedido). A janela de contexto total (prompt + conclusão) é de 100.000 tokens. Se precisar de mais capacidade de memória contextual, ajuste o tamanho das mensagens enviadas.