Integrasi Cepat API Tanpa Sensor

Pengaturan Awal dan Autentikasi

Untuk mulai menggunakan api tanpa sensor, Anda memerlukan kunci API yang valid. Akses halaman Get API key dengan email dan kata sandi Anda. Kunci ditampilkan segera setelah pendaftaran, tanpa perlu kartu untuk kredit uji coba.

Semua permintaan harus menyertakan header Authorization: Bearer sk-.... Jika kunci tidak valid, server mengembalikan error 401. Ingat: setiap akun hanya memiliki satu kunci aktif, tetapi Anda dapat membuat ulang kunci tersebut kapan saja, sehingga kunci sebelumnya menjadi tidak valid.

Permintaan Pertama

Endpoint utamanya adalah POST /v1/chat/completions. Model yang tersedia diidentifikasi sebagai "uncensored". Ini adalah model bobot terbuka, disesuaikan untuk tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksi, atau penelitian.

Di bawah ini adalah contoh dasar menggunakan curl untuk mengirim pesan sederhana.

Copiarcurl https://api.apisemrestricoes.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Perhatikan bahwa respons akan berisi generasi teks lengkap. Tidak ada embedding atau generasi gambar di endpoint spesifik ini.

Integrasi Python

Jika Anda lebih suka pengembangan Python, library resmi openai berfungsi dengan sempurna, cukup arahkan ke base_url yang benar. Ini menjamin keakraban dengan struktur permintaan standar.

Tetapkan URL dasar sebagai https://api.apisemrestricoes.com/v1 dan masukkan kunci Anda ke variabel lingkungan atau langsung ke klien. Kode di bawah ini menunjukkan pembuatan percakapan sederhana.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisemrestricoes.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ingatlah bahwa model ini bukan GPT atau Claude; ini adalah arsitektur sumber terbuka sendiri yang dioptimalkan untuk kebebasan konten.

Integrasi Node.js

Untuk lingkungan JavaScript atau TypeScript, gunakan SDK openai Node.js. Pengaturannya mirip dengan Python: sesuaikan baseURL dan autentikasi.

Kode di bawah ini menunjukkan cara membuat instance klien dan mengirim permintaan penyelesaian chat. Respons diproses secara sinkron secara default, tetapi untuk aliran data berkelanjutan, lihat bagian streaming.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisemrestricoes.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Metode ini sangat ideal untuk aplikasi backend yang memproses teks tanpa memerlukan pembaruan waktu nyata di browser.

Streaming via SSE

Dukungan Server-Sent Events (SSE) memungkinkan Anda menerima respons token per token, meningkatkan persepsi latensi bagi pengguna akhir. Aktifkan streaming dengan menetapkan stream: true dalam permintaan Anda.

Contoh di bawah ini mengilustrasikan cara mengonsumsi stream secara bertahap, memungkinkan teks ditampilkan secara bertahap.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ini sangat berguna untuk antarmuka chat di mana pengguna lebih suka melihat model "mengetik" secara waktu nyata, tanpa menunggu penyelesaian respons penuh.

Batas, Error, dan Jendela Konteks

Akun Anda tunduk pada batas tertentu untuk menjamin stabilitas layanan. Batasnya adalah 300 permintaan per menit per kunci. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB.

Error umum meliputi: 401 (kunci tidak valid), 402 (kredit tidak cukup), dan 429 (batas laju terlampaui). Jendela konteks total (prompt + completion) adalah 100.000 token. Jika Anda membutuhkan kapasitas memori konteks lebih besar, sesuaikan ukuran pesan yang dikirim.